Co bych měla po této hodině znát?¶
Co je to klasifikační úloha, jak hodnotit klasifikátory. Základní klasifikační metriky.
Vím, že je ještě spousta věcí ke samostudiu. Nebudu se bát číst v dokumentaci Scikit-learn.
Odkazy na samostudium¶
Knihovna scikit-learn - podrobná dokumentace, mnoho příkladů
Data camp tutorials - občas něco i o ML
Machine Learning Mastery - Python Machine Learning (scikit-learn)
Jiří Materna natočil během jarního lockdownu sadu krátkých videí s hezkým úvodem do ML:
- Co je strojové učení
- Regresní analýza
- Logistická regrese
- Problém přetrénování
- Evaluační metriky
- Neuronové sítě a deep learning
- řada knih (pozor, knihy rychle stárnou), např. Géron Aurélien, Hands-On Machine Learning With Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, kódy na ageron/handson-ml